随着居民生活水平提升，市场对多品类、高品质蔬菜的需求日益增长，但蔬菜易受季节更替、气候波动影响，且具有高损耗、需求弹性大的特性，这给商超运营带来显著挑战：补货过量易导致积压损耗，补货不足则引发缺货流失顾客，同时传统经验式定价难以应对市场波动，常出现“价高滞销”或“价低亏利”问题，既影响商超收益，也无法稳定满足消费者需求。

为破解这一困境，本次研究可依托优化模型构建蔬菜自动定价与补货决策方案。该体系先整合商超销售流水、采购成本、品类损耗率等核心数据，再嵌入季节、天气等影响变量，构建“需求预测-成本核算-损耗控制”联动的优化模型。定价环节，模型结合实时供需关系与历史销量数据，动态调节单价以平衡收益与市场竞争力；补货环节，通过预测短期需求，量化进货量、存储成本与损耗间的关系，输出精准补货方案，实现“按需补货”。

本中心提供的这一方案不仅为商超提供精准运营依据，降低蔬菜损耗率、提升运营效率与收益，更能减少蔬菜流通损耗、稳定市场价格，缓解“菜贵伤民”“菜贱伤农”的民生矛盾，助力民生保障与资源高效利用。