随着我国民航业务快速增长，机场作为远程交通枢纽，出租车成为旅客接驳核心方式之一。然而，出租车送客至机场后，面临“等待载客”与“放空返回”的收益决策难题，同时机场出租车供需失衡也导致乘客滞留、出行效率低等问题。
本次研究以提升出租车司机出车收益、优化乘客出行质量与机场交通效率为目标，构建司机决策模型。提出以FCFS（先到先服务）为核心的候客方案，构建“秩序规范-决策辅助-供需匹配”体系。秩序上，设“蓄车池-上客区”两级排队，智能记录车辆到达时间排序，电子屏实时显示等待信息，结合监控管控违规；决策端，构建收益测算模型，推送排队、订单热力图等信息，助司机量化选择；供需上，结合航班数据预测客流，预警运力，设短途、拼车专区优化匹配。
本中心的这一决策模型能缩短司机等待时长、降低放空率，提升其收益与从业信心；减少旅客候车时间，杜绝拒载，改善出行体验与城市形象；缓解机场及市区交通拥堵，优化交通资源分配；还能积累数据，推动出租车行业向标准化、智能化转型，助力智慧交通建设。
