2025年全国两会期间，代表委员会们高度关注养老服务问题，提出了一系列应对人口老龄化的政策建议，因此人口问题再度成为热议的焦点。其中，政府工作报告明确提出要“积极应对人口老龄化，完善发展养老事业和养老产业政策机制，大力发展银发经济”。基于此本中心启动“基于大数据下河南省的智策养老供需协同进化模型”研究项目。

本研究对河南省养老现状进行调研，运用熵权法分析影响养老供需协同进化的关键因素，包括老年人口比例、居民收入水平、慢性病患病率、空巢老人比例、政府补贴力度和智能设备普及率等，并量化其影响程度。其次，通过灰色预测模型分析河南省未来养老需求变化趋势，从空间布局、个性化服务和智能化水平三方面提出优化路径。运用GIS技术优化养老资源布局，推动区域资源共享；依据老年人健康状况和生活习惯进行分群，定制个性化服务套餐并试点优化。最后，整合优化路径，构建全面的养老服务优化体系，优先在老龄人口密集且资源匮乏地区布局养老机构，引入智能化技术提升服务精度与效率。政府需出台政策鼓励社会资本参与，加大投入，推动养老服务行业发展。通过试点反馈，持续优化完善，实现河南省养老服务的高效普及与覆盖，为老年人提供安全、舒适、个性化服务，也为其他地区提供可借鉴模式。

未来，团队研究要进一步丰富数据来源，特别是从基层社区、街道、养老机构等一线收集更详细、更新更快的信息，比如老年人的健康情况、居住类型、服务使用习惯等。团队在推进研究的同时，同步开展“智慧养老”社科普及活动，让大数据养老成果真正惠及老人与社会公众。