（文/王新春 图/郭连琴）在教育数字化浪潮的席卷下，基础教学部积极响应国家“教育数字化转型”战略号召，借助人工智能技术，为教学资源建设的智能化、个性化和高效化发展开辟新路径。2025年4月30日，陈世杰教授主讲的“课件制作与AI助力”以及王二民老师的“基于AI的学习通题库建设”讲座成功举办，为基础教学部的教学改革注入了全新动力。

传统课件制作存在逻辑松散、风格单一、排版粗糙等问题，针对这些痛点，陈世杰教授提出“风格、排版、字体”三大核心标准，重新定义高质量课件。在风格方面，根据不同学科特点，AI可智能推荐适配模板。文科类课件推荐水墨风、古典配色及留白设计，营造浓厚文化意境；理工科课件则采用科技蓝、极简线条搭配模块化版式，强化逻辑推演的视觉引导。同时，通过嵌入情境化多媒体素材，实现抽象知识的具象化。排版上，教师可借助排版小插件，轻松调整图文比例、对齐方式和留白空间，复杂图形还能动态分步演示，解决杂乱排版难题。字体选择上，AI依据教室投影设备的环境光线、屏幕分辨率等参数，推荐最佳字体组合，确保后排学生也能清晰识别。

王二民老师聚焦AI驱动的题库升级，助力构建“精准化学习”模式。在题目生成环节，基于结构化知识图谱，AI系统展现强大的题型生成能力。以高等数学学科为例，能自动生成五类题目，并通过自然语言处理技术深度学习，提供详细参考答案。难度调控方面，系统借助机器学习分析学生答题数据，实时调整题目难度。针对高频错误题自动生成相似题训练，为优秀学生推送学科综合题，真正实现“因材施教”。智能组卷功能更是实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的转变，教师设定考查范围、难度系数等参数后，AI几分钟内就能生成多套平行试卷，自动避重复考点、平衡章节权重，还能同步完成排版和答案解析，让教师有更多精力投入教学设计与学情分析。

此次基础教学部的探索实践，充分证明了AI与教育深度融合的巨大潜力。从工具赋能迈向模式创新，陈世杰教授的“精品课件”和王二民老师的“智慧题库”，不仅大幅提升了教学效率，还重塑了“教”与“学”的互动逻辑，为数字化转型提供了宝贵经验。